工業DTU廣泛應用于高度集成化、多樣化應用物聯網場景，為客戶提供經濟高效的聯網部署方案，譬如車聯網、智慧醫療、工業聯網、智慧安防、智慧港口、新媒體視頻傳輸等領域。
工業DTU為物聯網設備和傳感器提供高帶寬、低時延、高可靠的無線網絡連接。該產品具備豐富的工業接口，便于物聯網現場設備接入，可同時連接串口以太網設備;同時 It supports TCP/UDP/HTTP protocol, SMS work mode, 用戶定義的身份和心跳數據包，2個套接字連接，設備下FTP升級和遠程自我更新，快速實現物聯網行業應用搭建工作。
工業4.0，開啟工業變革的大門，實現人與物、物與物的萬物互聯。蜂窩網絡作為智慧工廠的重要支撐載體，將“打通”各生產要素，配合智能化技術，實現不同生產要素間的高效協同，從而提高生產效率，使智慧工廠的智能感知、泛在連接、實時分析、精準控制等需求得到滿足，實現制造環節中的操作空間集中化、操作崗位機器化、運維輔助遠程化、服務環節線上化，把員工從現場解放出來，實現少人、無人作業，徹底解決工業制造領域的現階段痛點。綜上，5G網絡性能的全面提升將賦予工業制造更多可能，工業4.0將給工業互聯網帶來“以移代固、“機電分離”、“機器換人”三大需求。
機器視覺-缺陷檢測
在智能化生產車間內，產品的質量檢測仍處于人工肉眼處理的階段，面臨著效率低下，且存在缺陷難回溯、缺陷檢測率受人員狀態影響明顯等問題。利用工業DTU，可將待檢測物品通過超高清工業攝像頭拍攝的圖片信息上傳至云端進行圖像識別及分析，實現缺陷實時檢測與自動分揀，同時可有效記錄待檢測物品的瑕疵，為回溯缺陷原因提供數據分析基礎。
機器視覺-空間引導
智能工廠全自動裝配和生產過程中，涉及自動組裝、自動焊接、自動包裝、自動灌裝、自動噴涂等多個自動執行機構，機器視覺的空間引導功能具有不可替代性引導過程中涉及傳輸位置環境模數信號等信息上傳，頻次高，數據量大，這恰恰是56網絡特性所能滿足的利用5G大上行帶寬，高可靠保障，可實現自動執行機構的無線空間引導功能，從而為工廠內機械腎的機電分離，靈活部署提供了無線通信保障基礎
機器視覺-OCR識別
基于機器視覺的OCR識別常用在工業產線中的銘牌識別、條碼識別、號牌識別等相關領域，用以快速有效的對工業生產過程中形成的字符進行數字化處理。通過工業DTU，承載生產車間內大量待傳輸數據，將拍攝到的帶有字符的圖片上傳至云端計算平臺，進行OCR識別檢測。同時，邊緣計算的云計算能力可有效縮減OCR識別時間，提高識別準確率，降低工廠部署成本。
遠程現場-AR運維輔助
操作人員佩戴AR眼鏡，將現場操作情況通過工業DTU實時傳輸給異地專家。異地專家通過PC、手機等平臺收看直播視頻，并給岀語音指導。操作人員通過接收異地專家的語音及標注等指導進行操作與交流。技術專家猶如身臨現場一樣掌握每一個細節，并可以通過實時的語音或文字消息指導現場拍攝者進行故障排除，既節省了維護成本，也實現了專家的技能復制，解決了技術專家緊缺的難題。
遠程現場-VR復雜裝配
系統通過構建一個貼近真實的全虛擬ⅤR工作環境，讓員工置身其間，熟悉掌握新的工作技能，全程將有提示教程，“手把手”教會員工技術要領、注意細節等。員工需要實際參與操作技能培訓過程，佩戴VR眼鏡，雙手可以自由操作練習，VR眼鏡將通過工業DTU緊密結合實際設備、場景，給予全面的提示、介紹、引導及評判
遠程控制-AGV控制
AGV廣泛應用在電子、機械、卷煙、紡織、造紙等制造行業，在這些行業生產流程中，對AG的移動精準控制、群控協作、智能調度有較高要求。利用工業DTU低時延、高可靠的特性，移動控制將更精準、數據回傳將更流暢。AGV將得以與海量物聯網智能設備連接，助力柔性化制造、智能化生產、智慧化管理，滿足制造、物流、巡檢等領域智能搬運、倉儲、自動化操作的應用需求。
遠程控制-機器人控制
利用工業DTU低延時的特性，將工業機器人的現場數據通過工業DTU傳輸至控制平臺，實現云端7?24小時的機器人遠程控制。配合工業DTU機器人遠程控制平臺，工程技術人員可遠程實現PLC程序升級、數據釆集分析、故障診斷等功能，讓工程技術人員在生產基地遠程即可服務遍及全國各地的工業機器人，為設備制造型企業的生產運維降本增效。
遠程控制-廠內產線設備控制
為了達到工廠內產線控制部件靈活部署的目標，將智能工廠PLC(含站點PLC及產線PLC)軟件化并與MES、SCADA、機器人協作調度等軟件共同部署到云端，同時在自動化機械設備相應部件上加裝工業DTU，利用低時延、高可靠等特性實現模塊、傳送帶、閥門機器人等部件的無線接入，最終實現生產車間的集中化控制、柔性化生產。
5G+PLC
在生產過程中，利用工業DTU實現PLC之間、PLC與廠內系統間的數據傳輸，在保證數據安全和實時性的同時，減少車間內布線成本快速實現產線產能匹配，助力柔性制造。同時，將匯聚到PC的數控機床、立體倉庫、制造流水線等設備的數據通過工業DTU傳輸至大數據平臺，對數據進行挖掘分析，協助工業企業對工藝、產能、能耗進行優化。
生產安全行為分析
生產安全行為分析在工廠生產作業區域內，利用前端攝像頭采集現場視頻，通過工業DTU實現視頻的高速實時回傳，結合AI+計算機視覺技術對視頻進行結構化分析，使用A模型進行實時推理，根據視頻分析結果輸出相應指令。可實現工人行為高精度識別，危險設備工作狀況檢測，自定義報警區域監控，視頻追溯等功能，從而為廠區的安全生產管理提供保障基礎。
